DIALux evo × 生成AI どう使う？

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DIALux evoと生成AIによる次世代照明設計プロセスの考察

照明設計は、単に必要照度を満たすための技術ではない。空間の用途、建築の意図、素材の質感、人の動き、滞在時の心理、時間による表情の変化を読み取り、それらを光の位置・量・方向・色・陰影として組み立てる行為である。その意味で、照明設計には常に二つの思考が必要になる。ひとつは、数値や基準に基づいて成立性を確かめる論理であり、もうひとつは、その空間で人がどう感じるかを見極める感覚である。

DIALux evo は、このうち前者、すなわち照明計画の成立性を検証するうえで極めて重要な役割を担う。実在する照明器具データや配光データ、空間形状、反射率、計算面などを用いて、照度、輝度、均斉度、グレア、エネルギー性能を確認できる点において、DIALux evo は現代の照明設計実務における「検証の中核」と言ってよい。

一方で、近年急速に普及した生成AIは、照明設計そのものを代替する技術としてではなく、設計者の思考と表現を補助する技術として大きな可能性を持ち始めている。ヒアリング内容の整理、照明コンセプトの言語化、比較案の構造化、計算結果の読み解き、提案資料の下書き作成といった周辺業務において、生成AIは高い支援力を発揮する。とくに、DIALux evo の前後に存在する「考える」「まとめる」「伝える」という工程を支える点において、その価値は大きい。

したがって重要なのは、DIALux evo と生成AIを対立的に捉えないことである。DIALux evo は光を物理的に検証し、生成AI は設計意図や検討過程を整理し、設計者はその両者を往復しながら空間にふさわしい光へと整えていく。本稿は、その協働関係を照明設計実務の流れに即して整理し、これからの設計者に求められる視点を明らかにするものである。

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